基于客户的ECS，实现网络问题快速定位、客户挽留、客户满意度提升等运维、运营目标。
基于运营商网络和业务特征，形成有效算法模型，定制新一代智能引擎。
基于大数据技术，实现数据多域融合、提供精准的客户端到端感知分析结果。
基于算法模型量化用户体验感知，实现各类客户体验问题的根因分析。
基于网络技术中台进行OB域数据拉通，提供客户体验的全局视角。
基于电信心理学的智能模型，提供各类客户体验问题根因分析算法。
中立角度协调多厂家网元及设备进行集成和数据分析，共享分析结果。
从家宽用户感知整体满意度进行分析，对家宽业务量、业务质量、用户满意度等情况进行整体呈现，大大提高了高维度质量分析定界、质差用户关联定位和潜在不满意用户挖掘能力，用户感知风险监测由被动转向主动，提升主动运维质量。
客户依托AISWare CEM智慧客服平台，构建了用户综合感知满意度评估模型，挖掘客户不满意根因并溯源分析；同时将不满意用户聚类到分类场景，以场景和单用户综合分析及维保，持续推动全网用户感知提升。
九游会科技用户感知评估分析解决方案，基于多种数据构建5G业务端到端质量管理能力，形成面向5G网络的“用户、业务、网络”三位一体的多维感知评估体系，满足通信运营商客户对移动网质量管理的需求。
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